2020年2月19日，华中科技大学同济医学院附属协和医院感染性疾病科Jing Liu等人在medRxiv 2020.02.16.20023671（https://doi.org/10.1101/2020.02.16.20023671）上发表了对COVID-19患者的白细胞、T、B、NK以及T细胞亚群，还有细胞因子，进行了16天以上的跟踪，这种纵向的监测，对于理解免疫过程，还是相当有帮助的，不过作者此文的目的，除了总结轻症和重症患者变化的不同之外，还总结出了中性粒/CD8+T比例（简称N8R）和中性粒/淋巴比例（简称NLR），这两个指标预测患者向重症发展的极佳指标，N8R cut-off值21.9（特异度: 92.6%, 灵敏度: 84.6%），NLR cut-off值5.0（特异度96.3%，灵敏度84.6%。另外两个次选的预测指标为中性粒细胞绝对数（cut-off值3.2，特异度81.5%，灵敏度84.6%）和白细胞数量（cut-off值4.3，特异度74.1%，灵敏度84.6%）。

下面直接看图。

轻症患者（蓝色）和重症患者（红色）的白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞变化，时间点为6个：


轻症患者（蓝色）和重症患者（红色）的T细胞、细胞毒T细胞、辅助T细胞、B细胞的绝对数变化：


轻症患者（蓝色）和重症患者（红色）的IL-6、IL-10、IL-2、IL-4、TNF-a、γ干扰素的变化：

对上述所有指标，进行PCA分析，发现N8R（中性粒细胞:CD8+T比值）和NLR（中性粒细胞:淋巴细胞比值）预测重症发展的意义最大，B图是各指标的ROC分析结果，反映的是指标的预测性能：


文献来源：Jing Liu et al. Longitudinal Characteristics of Lymphocyte Responses and Cytokine Profiles in the Peripheral Blood of SARS-CoV-2 Infected Patients (2/16/2020). https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.16.20023671v1

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感谢倪老师，每一次来学习都有很多收获